Ultimate SD Upscale | SD放大

类名: UltimateSDUpscale
类别: image/upscaling
输出节点: False

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UltimateSDUpscale 节点集成了高级放大技术，以提升图像分辨率和质量，适用于 ComfyUI 框架。该节点使用 Coyote-A 开发的 Ultimate SD Upscale 方法，结合深度学习模型和自定义算法来放大图像，修复拼接缝隙，并重新绘制图像以提高视觉效果。它支持多种模式和配置，适用于不同的图像处理需求。

输入类型

必需输入

参数名称	数据类型	描述
image	IMAGE	要进行放大的输入图像张量。图像质量和分辨率由此输入决定，节点将应用基于深度学习的放大技术来提升图像。
model	MODEL	用于处理图像的深度学习模型，是放大和增强过程的核心，决定输出图像的质量。
positive	CONDITIONING	正面引导文本，用于在图像处理过程中增强特定的属性或元素。
negative	CONDITIONING	负面引导文本，用于在图像处理中抑制不需要的属性或元素。
vae	VAE	用于图像操作的变分自编码器，影响图像的质量和细节增强。
upscale_by	FLOAT	放大的倍率，直接影响输出图像的大小和细节，允许对放大过程进行精确控制。
seed	INT	随机数生成的种子值，确保放大过程的可重复性。
steps	INT	执行放大过程的步骤数，影响输出图像的细节和质量。
cfg	FLOAT	配置参数，影响生成过程，允许对放大结果进行微调。
sampler_name	COMBO[STRING]	用于处理的采样器名称，影响放大过程中的随机性和变化。
scheduler	COMBO[STRING]	管理放大过程的调度器，有助于提升处理效率并影响图像增强的结果。
denoise	FLOAT	放大过程中应用的降噪系数，旨在减少噪点并提高图像的清晰度。
upscale_model	UPSCALE_MODEL	特定的放大模型，决定放大过程的技术和质量。
mode_type	COMBO[STRING]	指定要使用的放大模式，影响放大技术和最终图像的外观。此参数允许根据不同的图像类型和期望的结果自定义放大过程。
tile_width	INT	放大过程中使用的图块宽度，影响放大图像的细节和粒度。
tile_height	INT	放大过程中使用的图块高度，影响放大图像的细节和粒度。
mask_blur	INT	放大过程中应用于蒙版的模糊量，影响放大图像的平滑度和融合效果。
tile_padding	INT	放大过程中每个图块的边距，影响图块之间的重叠和融合。
seam_fix_mode	COMBO[STRING]	放大后应用的拼接修复策略，旨在通过修复图块边界的潜在伪影来提升放大图像的视觉一致性。
seam_fix_denoise	FLOAT	专门用于拼接修复的降噪系数，旨在提高图块边界的连续性和视觉质量。
seam_fix_width	INT	应用于拼接修复的区域宽度，影响放大图像中拼接修复的范围。
seam_fix_mask_blur	INT	应用于拼接修复蒙版的模糊量，影响拼接修复的平滑度和融合。
seam_fix_padding	INT	拼接修复期间应用的边距，影响拼接修复的影响区域。
force_uniform_tiles	BOOLEAN	一个布尔值，指示是否在放大过程中强制使用统一的图块大小，影响放大图像的一致性和布局。
tiled_decode	BOOLEAN	一个布尔值，指示是否在放大过程中使用图块解码，影响放大的性能和图像质量。

输出类型

参数名称	数据类型	描述
image	IMAGE	表示放大后图像的输出图像张量，包含通过放大过程实现的增强分辨率和质量，准备好进一步处理或显示。

使用技巧

• 常用节点:
  • PreviewImage
  • SaveImage
  • PlaySound|pysssss
  • Reroute
  • ReActorFaceSwap
  • CR Module Pipe Loader
  • ImageSharpen
  • UltimateSDUpscale
  • PreviewBridge
  • Fast Muter (rgthree)