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KSampler(Advanced) K采样器(高级)

  • 类名: KSamplerAdvanced
  • 类别: 采样 (sampling)
  • 输出节点: 否

KSamplerAdvanced 节点通过提供高级配置和技术来增强采样过程。该节点旨在为模型生成样本时提供更复杂的选项,相较于基础的 KSampler 功能,它提供了更强大的定制性。

输入类型

参数名称数据类型描述
modelMODEL指定用于生成样本的模型,是采样过程的核心部分。
add_noiseCOMBO[STRING]决定是否在采样过程中添加噪声,影响生成样本的多样性和质量。
noise_seedINT设置噪声生成的随机种子,确保采样过程的可重复性。
stepsINT定义采样过程中的步数,影响输出的细节和质量。
cfgFLOAT控制条件因子,影响采样过程的方向和范围。
sampler_nameCOMBO[STRING]选择使用的具体采样器,允许自定义采样技术。
schedulerCOMBO[STRING]选择用于控制采样过程的调度器,影响采样的进度和质量。
positiveCONDITIONING定义正向条件以引导采样结果向期望的特性发展。
negativeCONDITIONING定义负向条件以避免生成包含不需要的特性。
latent_imageLATENT提供采样的初始潜在图像,作为起点。
start_at_stepINT决定采样过程的开始步数,从而控制采样进度。
end_at_stepINT设置采样过程的结束步数,确定采样范围。
return_with_leftover_noiseCOMBO[STRING]指定是否返回带有剩余噪声的样本,影响最终输出的外观。

输出类型

参数名称数据类型描述
latentLATENT输出生成的潜在图像,反映应用的采样配置和技术。

使用提示

  • 常用节点:
    • VAEDecode
    • Reroute
    • workflow/KSampler + Vae
    • gcLatentTunnel
    • Anything Everywhere
    • LatentCompositeMasked
    • KSampler
    • LatentBlend
    • Mute / Bypass Repeater (rgthree)