KSampler 序列 (KSampler Sequence)

• 类名：KSamplerSeq
• 类别：sampling
• 输出节点：False

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KSamplerSeq 节点用于生成模型中的高级采样，特别是通过一系列步骤对潜在图像进行迭代优化。它集成了反采样潜在空间的机制、动态调整去噪水平，并可选择循环执行序列，以增强生成样本的质量或多样性。

输入类型

参数名称	数据类型	描述
model	MODEL	指定用于采样的生成模型。
seed	INT	确定采样的初始随机种子，影响生成样本的随机性和可重复性。
seed_mode_seq	COMBO[STRING]	定义整个序列的种子进程模式，允许增量、递减、随机或固定种子值。
alternate_values	BOOLEAN	启用或禁用在迭代之间交替某些参数，以引入多样性。
steps	INT	执行的总步骤数，影响输出的细化程度和细节。
cfg	FLOAT	控制条件因子，影响生成样本与指定条件的符合程度。
sampler_name	COMBO[STRING]	从预定义的采样器集中选择特定的采样算法。
scheduler	COMBO[STRING]	选择控制采样过程的调度算法，影响去噪和细化的进程。
sequence_loop_count	INT	确定采样序列的循环次数，可能通过重复优化来增强输出。
positive_seq	CONDITIONING_SEQ	指定正向条件序列，引导生成模型生成期望的属性。
negative_seq	CONDITIONING_SEQ	指定负向条件序列，将生成模型引导远离不希望的属性。
use_conditioning_slerp	BOOLEAN	启用或禁用球形线性插值（slerp）用于混合条件向量，影响条件之间过渡的平滑度。
cond_slerp_strength	FLOAT	控制条件 slerp 的强度，调整插值条件对输出的影响。
latent_image	LATENT	提供要通过采样过程优化的初始潜在图像。
use_latent_interpolation	BOOLEAN	启用或禁用潜在图像的插值，影响输出的多样性和过渡的平滑度。
latent_interpolation_mode	COMBO[STRING]	选择潜在图像插值的模式，允许使用混合、slerp 或余弦插值方法。
latent_interp_strength	FLOAT	确定潜在图像插值的强度，影响潜在图像之间的混合或过渡程度。
denoise_start	FLOAT	设置初始去噪水平，影响序列开始时生成样本的清晰度和细节。
denoise_seq	FLOAT	指定序列中后续迭代的去噪水平，允许动态调整清晰度和细节。
unsample_latents	BOOLEAN	决定是否对潜在空间进行反采样，可能会增强输出的质量或多样性。

输出类型

参数名称	数据类型	描述
latent	LATENT	生成样本的潜在空间表示，表示定义输出图像的基础数据结构。