外观
Latent Stats 潜在统计节点
LatentStats 节点用于分析并报告神经网络模型中潜在表示的统计数据。它计算并输出各种统计测量值,如均值、标准差、最小值和最大值,帮助深入了解潜在空间中不同组件的数据特性。
输入类型¶
参数名称 | 数据类型 | 作用 |
---|---|---|
latent | LATENT | 表示要分析的潜在表示。此参数对于节点的操作至关重要,因为它直接影响统计计算和结果输出。 |
输出类型¶
参数名称 | 数据类型 | 作用 |
---|---|---|
stats | STRING | 总结潜在表示的统计分析的字符串,包括批次大小、维度和每个组件的统计数据。 |
c0_mean | FLOAT | 潜在表示中第一个组件的均值。 |
c1_mean | FLOAT | 潜在表示中第二个组件的均值。 |
c2_mean | FLOAT | 潜在表示中第三个组件的均值。 |
c3_mean | FLOAT | 潜在表示中第四个组件的均值。 |