Scheduled CFGGuider (Inspire)

• 类名：ScheduledCFGGuider __Inspire
• 类别：sampling/custom_sampling/guiders
• 输出节点：False

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Inspire 包中的 ScheduledCFGGuider 节点设计用于在采样过程中根据预定的时间表动态调整引导比例。它通过从初始值到结束值的调整，引导过程中的生成质量和多样性，使引导过程更加灵活和可定制。

输入类型

参数名称	数据类型	描述
model	MODEL	指定用于采样的模型，作为引导过程的基础。模型的选择直接影响引导应用的效果和方向。
positive	CONDITIONING	定义正向条件，引导模型生成符合指定条件的内容。正向条件影响模型倾向于生成具有特定属性或主题的输出。
negative	CONDITIONING	指定负向条件，引导模型避免生成符合这些条件的内容。负向条件有助于避免生成内容中的不希望出现的元素或主题。
sigmas	SIGMAS	采样过程中使用的噪声水平，影响生成空间的探索。噪声水平的变化会显著影响生成输出的多样性和新颖性。
from_cfg	FLOAT	起始引导比例值，用于开始采样过程中的动态引导调整。此值设置了引导的初始强度，影响生成过程的起始点。
to_cfg	FLOAT	结束引导比例值，用于完成引导的动态调整。最终的引导比例值决定了采样过程结束时的引导强度。
schedule	COMBO[STRING]	用于调整引导比例的时间表类型，如线性、对数或指数，提供引导过程的灵活性。时间表的选择影响引导强度随时间的变化。

输出类型

参数名称	数据类型	描述
guider	GUIDER	配置好的引导器对象，能够根据指定的条件和时间表引导采样过程。该引导器封装了基于提供的时间表动态调整引导的逻辑。
sigmas	SIGMAS	采样过程中使用的噪声水平，返回用于进一步使用或分析。这些噪声水平对于理解和控制生成模型空间的探索至关重要。