NNLatentUpscale | NN潜在图像放大器

类名: NNLatentUpscale
类别: latent
输出节点: False

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NN潜在图像放大器节点专门用于通过神经网络方法提升SDXL潜在表示的分辨率。它根据指定的版本和放大因子动态调整内部模型，确保潜在样本的优化放大，以实现更高保真的输出。

输入类型

参数名称	数据类型	描述
latent	LATENT	需要放大的潜在表示。它是定义放大过程起点的关键。
version	COMBO[STRING]	指定用于放大的模型版本，允许根据潜在表示的特征进行灵活和优化的调整。
upscale	FLOAT	放大潜在表示的因子，直接影响输出的分辨率和细节。

输出类型

参数名称	数据类型	描述
latent	LATENT	放大后的潜在表示，具有更高的分辨率和细节。

使用提示

• 常见节点:
  • KSampler
  • SamplerCustom
  • LatentInterpolate