外观
HypernetworkLoader | 超网络加载器
- 类名:
HypernetworkLoader
- 类别:
loaders
- 输出节点:
False
HypernetworkLoader
节点旨在通过应用超网络来增强或修改给定模型的功能。它加载指定的超网络并将其应用于模型,从而根据强度参数可能改变模型的行为或性能。此过程允许动态调整模型的架构或参数,从而实现更灵活和自适应的 AI 系统。
输入类型
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
model | MODEL (torch.nn.Module) | 需要应用超网络的模型。此参数至关重要,它决定了超网络增强或修改的基础架构。 |
hypernetwork_name | COMBO[STRING] (str) | 要加载并应用于模型的超网络名称。该参数指定使用哪个超网络,从而影响模型的修改行为或性能。 |
strength | FLOAT (float) | 调整超网络对模型影响强度的标量值。它允许微调超网络在多大程度上改变模型的行为或性能。 |
输出类型
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
model | MODEL (torch.nn.Module) | 应用了超网络后修改过的模型。该输出反映了对原始模型的更改,展示了超网络的影响。 |