外观
Batch Normalize (Latent)
类名: BatchNormalizeLatent
类别: latent/filters
输出节点: False
该节点对潜在表示进行批量归一化,将每个潜在样本的分布调整为标准分布,从而稳定并可能提升生成过程的效果。
输入类型
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
latents | LATENT | 要进行归一化的潜在表示。此输入是归一化过程的核心,会直接修改这些潜在表示的分布。 |
factor | FLOAT | 插值因子,用于在原始潜在表示和归一化潜在表示之间进行缩放,允许控制归一化效果的调节。 |
输出类型
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
latent | LATENT | 根据指定的因子调整后的归一化潜在表示,潜在可以增强生成模型的性能。 |