SamplerCustom 自定义采样器

类名：SamplerCustom
类别：sampling/custom_sampling
输出节点：False

SamplerCustom 节点用于在更广泛的生成建模或模拟框架中提供可自定义的采样机制。它允许动态选择和配置采样策略，以适应各种数据分布或建模目标，从而提高生成过程的灵活性和效率。

输入类型

参数名称	数据类型	描述
`model`	MODEL	指定用于采样的生成模型，作为配置采样策略的核心组件。
`add_noise`	BOOLEAN	确定是否在采样过程中添加噪声，增强生成样本的多样性。
`noise_seed`	INT	设置噪声生成的种子，确保采样过程中的可重复性。
`cfg`	FLOAT	控制条件因子，调整指定条件对生成样本的影响。
`positive`	CONDITIONING	定义正向条件，引导采样朝向期望的特征生成。
`negative`	CONDITIONING	指定负向条件，引导采样远离不期望的特征。
`sampler`	SAMPLER	选择要使用的特定采样策略，允许自定义采样过程。
`sigmas`	SIGMAS	提供对采样过程中不同阶段噪声水平的控制，允许对样本生成进行微调。
`latent_image`	LATENT	输入图像的潜在表示，用作采样过程的起点。

输出类型

参数名称	数据类型	描述
`output`	LATENT	输出最终采样的图像潜在表示，反映应用的采样策略和条件。
`denoised_output`	LATENT	提供经过去噪的采样图像，作为噪声减少的替代表示。

使用提示

常用节点: VAEDecode, Preview Chooser, LatentUpscaleBy