LatentNormalizeShuffle

类名: LatentNormalizeShuffle
类别: latent/filters
输出节点: False

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LatentNormalizeShuffle 节点用于对图像的潜在表示进行归一化和打乱操作，确保这些表示可以用于进一步的处理或生成任务。它将潜在向量调整为标准分布，并重新排列它们以引入变化，从而优化输入以生成多样化的图像结果。

输入类型

参数名称	数据类型	描述
latents	LATENT	表示图像的潜在表示，将被归一化和打乱。该过程确保数据被标准化和随机化，这对于生成多样化且高质量的图像至关重要。
flatten	INT	指定是否在归一化过程中展平潜在表示，影响后续操作的数据结构。
normalize	BOOLEAN	确定潜在表示是否进行归一化，以调整它们的尺度和分布，从而进行一致的处理。
shuffle	BOOLEAN	指示是否对潜在表示进行打乱操作，向数据集中引入随机性和变化性，以增强生成的多样性。

输出类型

参数名称	数据类型	描述
latent	LATENT	归一化和打乱后的潜在表示，已准备好用于后续的图像生成任务，确保输入数据被优化以生成多样化和高质量的图像。